Sémantique : comment nous lions les initiatives entre elles

Quand vous choisissez un badge Move Commons pour votre initiative, vous pouvez le voir de deux manières :
  • les labels visuels MC : des icones montrant les quatre categories choisies, lesquelles devraient apparaître sur le site web de votre initiative: MC badge sample. Ces labels sont « lisibles par des humains » (human-readable), chacun peut les lire et les comprendre.
  • les « metadonnées » : le code informatique qui sert aux moteurs de recherche.  Ce code est de l’information lisible par les machins (machine-readable), il inclut tout ce que vous avez mentionné quand vous avez choisi votre Move Commons : le nom de votre initiative, les tags et mots-clefs, le lieu et les catégories pertinentes.
ATTENTION: contenu geek ci-dessous : Les métadonnées sont basiquement du contenu sémantique en RDV, suivant l’ontologie conceptuelle de Move Commons.   Même si ceci est en cours de développement et d’affinement, la version finale est conçue pour bénéficier le plus possible du sémantique web :
  • Utiliser dbpedia (une ontologie s’appuyant sur les articles de Wikipedia) comme un dictionnaire pour les mots-clefs de l’initiative. Ceci fait que, pour chaque concept présent dans Wikipedia, nous pouvons trouver les initiatives qui agissent sur des problèmes liés au concept.
  • Utiliser l’ontologie MC dans un moteur de recherche sémantique.  Ceci permettra de chercher et de trouver des initiatives/collectifs en cherchant par mots-clefs, par labels MC spécifiques, par lieu…  par exemple : « initiatives “grassroots” travaillant dans l’éducation alternative à Beyrouth »
  • Intégrer l’ontologie MC dans le LOD (Linking Open Data).  Ceci permet l’intégration avec d’autres plates-formes sémantiques pour facilement monter des services pour le réseau des initiatives labellisées-MC.
MC semantic web sample

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